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Científicos desarrollan un modelo matemático para prever colapsos medioambientales

  • La teoría empleada podría aplicarse en agricultura, pesca y sistemas sociales
  • El trabajo, en el que ha participado el CSIC, ha sido publicado en Nature

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Un estudio internacional, en el que ha participado el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha desarrollado un modelo matemático para prever los colapsos ambientales, mediante la detección de señales tempranas de cambios. El trabajo, que aparecerá publicado en la revista científica Nature, sugiere que el estado de salud de los ecosistemas fluctúa de forma brusca poco antes de derrumbarse.

Para demostrar la validez de su teoría, los investigadores han aplicado el modelo matemático a una situación real: el colapso ambiental acaecido en el lago Erhai, en la provincia China de Yunnan.

Mediante el análisis del registro fósil de microalgas diatomeas,   correspondiente a un periodo de 125 años, los expertos observaron que   las comunidades de algas permanecieron relativamente estables, en   cuanto a concentración y tipo, hasta 30 años antes de que el lago   sufriese un cambio abrupto y mostrase un estado de contaminación y   turbiedad.

Cambios bruscos antes del colapso

"Durante esas tres últimas décadas del registro se aprecian muchas   fluctuaciones y vemos una serie de cambios bruscos en los tipos de   algas y en la concentración de estas en el agua, justo antes del   colapso", ha explicado el investigador del CSIC, Vasilis Dakos, quien   ha indicado que se cree que "las dinámicas de población de algas  pueden  indicar la resiliencia (energía de deformación) del ecosistema  del  lago y ayudar a medir la proximidad de un punto de no retorno".

Según los autores del estudio, la aplicación de este modelo matemático no se limita al ámbito de los lagos, sino que podría emplearse en otro tipo de campos, como la pesca, la agricultura y los sistemas sociales.

En la investigación también han participado la Universidad de Southampton (Reino Unido) y la Universidad de Wageningen (Holanda).