Presentan AlphaZero, el programa de inteligencia artificial que se enseña a sí mismo

• Consigue vencer a los humanos en juegos tan complejos como el go o el ajedrez
• Al algoritmo tan solo hay que proporcionarle las reglas, y aprende simulando millones de partidas contra sí mismo
• Leontxo García: "Nadie, ni humano ni máquina, había jugado tan bien al ajedrez como AlphaZero"

AlphaZero ha sido creado por expertos de DeepMind, empresa británica propiedad de Alphabet, matriz de Google.

Un grupo de científicos ha presentado AlphaZero, un programa informático de inteligencia artificial (IA) que se enseña a sí mismo y consigue vencer a los humanos en sus propios juegos complejos como el go o el ajedrez, según un estudio que publica Science.

AlphaZero es un programa informático capaz "no solo de alcanzar un dominio sobrehumano en algunos de los juegos de mesa más complejos que se conocen, como ajedrez, shogi y go, sino que también se enseña a sí mismo a jugarlos sin conocimiento previo, salvo las reglas propias de cada juego".

El sistema ha sido creado por expertos de DeepMind, empresa británica propiedad de Alphabet, matriz de Google. Los resultados, indican los investigadores, suponen un paso importante hacia el desarrollo de una IA jugadora que puede aprender y dominar cualquier juego con rapidez.

Desde que el programa de ajedrez de IBM, Deep Blue, derrotó al campeón del mundo humano Gary Kasparov en 1997, las IA de juego se han vuelto más avanzadas y son capaces de vencer a los humanos en partidas cada vez más complejas. Incluso en otros juegos abstractos de estrategia, como shogi y Go, ambos significativamente más complejos que el ajedrez, también han sido dominados por las máquinas.

Millones de partidas contra sí mismo

La novedad de AlphaZero, desarrollado por David Silver y sus colegas de DeepMind, es que evita la necesidad de información derivada de los seres humanos y, en su lugar, es capaz de aprender ajedrez, shogi y Go jugando repetidamente contra sí mismo hasta dominar cada uno de los juegos.

El sistema logró vencer a los más avanzados programas de IA especializados en estos tres juegos después de apenas unas pocas horas de autoaprendizaje.

Como resultado, afirman los investigadores, ahora deben recurrir a una nueva generación de juegos, por ejemplo los videojuegos multijugador, para encarar el siguiente conjunto de desafíos para los sistemas de IA.