Buscan voluntarios en todo el mundo para identificar y clasificar galaxias

• El objetivo es entrenar redes neuronales de inteligencia artificial para crear el catálogo de morfología galáctica más grande

Imagen del cúmulo de galaxias Abell 2390 obtenida por Euclid ESA

Un nuevo proyecto de ciencia ciudadana lanzado por la Agencia Espacial Europea (ESA) y el Consorcio Euclid permitirá que voluntarios de todo el mundo puedan identificar las formas de millones de galaxias en imágenes tomadas por el telescopio espacial Euclid de la ESA. Esta iniciativa de ciencia ciudadana cuenta con el apoyo del Instituto Astrofísico de Canarias (IAC) y la plataforma Zooniverse.

El objetivo de la iniciativa es entrenar redes neuronales profundas de inteligencia artificial que permitan confeccionar el catálogo de morfología galáctica más grande hasta la fecha, según ha informado este jueves el IAC en una nota de prensa. 

"En noviembre de 2023 y mayo de 2024, el mundo pudo comprobar la calidad de la misión Euclid de la ESA al hacerse públicas sus primeras imágenes, mostrando una gran variedad de fuentes, desde nebulosas cercanas a cúmulos de galaxias distantes. Y esto es solo el principio, ya que Euclid, en su misión de cartografiar el universo, continuará tomando imágenes de cientos de miles de galaxias lejanas", detalla el IAC. 

El telescopio espacial Euclid muestra cinco imágenes inéditas en España

Se enviarán unos 100 GB de datos a la Tierra

Durante los próximos seis años se espera que la misión envíe unos 100 GB de datos diarios a la Tierra. A partir de 2025, Euclid publicará sus primeros catálogos de datos para la comunidad científica. Mientras tanto, cualquier voluntario del proyecto Galaxy Zoo puede echar un vistazo a imágenes inéditas del telescopio. 

El primer conjunto de datos, que contiene decenas de miles de galaxias seleccionadas entre más de 800.000 imágenes, ya está disponible en la plataforma a la espera de ser clasificado.

“Si participas en el proyecto, podrás ser el primero en ver las últimas imágenes de Euclid. Y no solo eso, también podrías ser el primer ser humano en ver la galaxia de la imagen”, señala Marc Huertas-Company, investigador del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) y responsable en el Consorcio Euclid de la explotación científica del satélite para la caracterización de la estructura de galaxias.

La imagen muestra 1.000 galaxias pertenecientes al cúmulo de Perseo y más de 100.000 galaxias más alejadas en el fondo. ESA/Euclid/Euclid Consortium/NASA, procesamiento de J.-C.Cuillandre (CEA Paris-Saclay)

La imagen muestra 1000 galaxias pertenecientes al cúmulo de Perseo y más de 100.000 galaxias más alejadas en el fondo, cada una de ellas con cientos de miles de millones de estrellas.

Muchas de esas débiles galaxias no se habían visto antes

Algunas de estas galaxias están tan lejos que su luz ha tardado 10.000 millones de años en llegar hasta la Tierra. Muchas son tan débiles que no se habían visto antes. 

Expresa el IAC que estas clasificaciones no solo son útiles por su potencial científico inmediato, sino también como conjunto de entrenamiento para algoritmos de inteligencia artificial (IA).

“Si los humanos no enseñan a la IA lo que debe buscar, los algoritmos tienen dificultades para clasificar las galaxias. Pero juntos, los humanos y la IA pueden identificar con precisión un número ilimitado de galaxias”, advierte Huertas-Company.

En Zooniverse, el equipo ha desarrollado un algoritmo de IA llamado ZooBot, se examinan las imágenes de Euclid y se etiquetan las "más fáciles", de las que ya existen muchos ejemplos en anteriores estudios de galaxias. Cuando ZooBot no está seguro de la categoría de una galaxia, la muestra a los usuarios para obtener sus clasificaciones, que ayudan al algoritmo a aprender más.

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El IAC recuerda que Euclid se lanzó en julio de 2023 y comenzó sus observaciones científicas rutinarias el 14 de febrero de 2024 con el objetivo de revelar la influencia oculta de la materia y la energía oscuras en el Universo visible. 

Así, durante un periodo de seis años, Euclid observará las formas, distancias y movimientos de miles de millones de galaxias hasta una distancia de 10.000 millones de años luz.