Inteligencia artificial sostenible: en búsqueda de algoritmos verdes

El chat GPT también contamina. Cuando se desarrolla la inteligencia artificial se necesitan grandes equipos con un enorme gasto energético, por eso existen ya grupos de investigadores que buscan algoritmos sostenibles, los denominados algoritmos verdes. Fue hace cuatro años cuando la investigadora de la universidad de A Coruña, Verónica Bolón, leyó un artículo que decía "que entrenar un modelo de lenguaje emitía tanto Co2 a la atmosfera como cinco coches en su vida útil y ahí fue la primera vez, que me di cuenta que la inteligencia artificial puede ser un agente contaminante". Bolón ha añadido que "esa idea viajó directamente desde mi cabeza a este laboratorio de la Universidad de A Coruña", dónde junto a un equipo de siete investigadores, trabajan para que los denominados algoritmos verdes se impongan ante los rojos. En el caso del chat GPT, la investigadora ha reconocido que "estos grandes modelos de lenguaje, su fortaleza es que han aprendido con muchisimos datos y para eso hacen falta super computadores que tienen un consumo energetico muy grande". Ahora, estudian hacer sostenibles los algoritmos en dispositivos pequeños, en contraposición a los más grandes.  En España ya existe un Plan Nacional de Algoritmos Verdes.