Escucha las 10 canciones finalistas del AI Song Contest 2023 ¡Vota por tu favorita!

• La combinación de un panel de expertos (50%) y el público (50%) decidirá al ganador del AI Song Contest 2023
• El 50% del resultado final lo decidirá el público. ¡Vota gratuitamente por tu canción favorita hasta el 30 de octubre!
• RTVE Play emitirá la final de la 4ª edición de este certamen musical a partir de las 22:00 horas

Las 10 canciones finalistas del AI Song Contest 2023

El próximo 4 de noviembre, una canción creada por inteligencia artificial se coronará como la ganadora del AI Song Contest 2023. El vencedor de la cuarta edición de este concurso musical, cuyo propósito es exhibir el potencial creativo de la música generada por IA, será seleccionado de entre las 10 propuestas finalistas. Estas diez canciones abarcan una amplia gama de estilos, sonoridades y enfoques de co-creación, y provienen de lugares tan diversos como Alemania, Canadá, España, Estados Unidos, Galicia, India, Países Bajos, Portugal, Reino Unido y Suecia.

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La canción ganadora será seleccionada mediante una votación mixta entre un jurado profesional y experto en IA (50%) y el público (50%). Hasta el 30 de octubre, entusiastas de la inteligencia artificial, innovadores culturales, mentes curiosas y amantes de la música en general, podrán votar por su candidatura favorita a través de aisongcontest.com. ¡Estas son las finalistas!

ESTADOS UNIDOS | Ceremony Shadows: "Holy Water"

Ceremony Shadows es un proyecto de música electrónica experimental y ambiental, liderado por un solista que también colabora con otros artistas en pistas y remezclas de Darkwave. La obra musical de Ceremony Shadows refleja la influencia de su crianza en Alemania y su profundo compromiso con el mundo de la tecnología y la inteligencia artificial.

Participa en el AI Song Contest 2023 con "Holy Water", un tema donde las voces se generaron de forma completamente sintética a través del uso de la Inteligencia Artificial de holly.plus, al igual que el resto de esta composición.

ALEMANIA | DADABOTS: "Bandschleifer"

El equipo DADABOTS está compuesto por CJ Carr, Zack Zukowski, Mahdi Riahi, Noodle Doodle, PortraitXO y Exjaynine. Su trayectoria comenzó en el ámbito del metal y la vida en gira, evolucionando a través de 75 hackathons para finalmente embarcarse en la exploración de la síntesis neuronal. En un giro irónico, podría decirse que han desafiado a los dioses para obtener su chispa creativa, un acto que, en la mitología, resultaría castigado con el águila devorando eternamente su hígado.

El grupo se presenta en el AI Song Contest 2023 con su canción "Bandschleifer" (también conocida como Band Grinder). La canción se presenta como una alegoría en la que se describe un laberinto-fábrica donde se generan innumerables bandas que alimentan un gigantesco megacerebro, el cual produce música tan intensa que literalmente hace que las mentes de las personas exploten.

En esta interpretación musical, participan diversos artistas, como Noodle Doodle, que aporta su voz humana, PortraitXO, que contribuye con su voz generada por inteligencia artificial, y el talentoso diseñador de sonido Exjaynine. Desde ritmos básicos de tambor y cánticos primarios hasta sofisticados elementos de jazz, funk y melodías de xilófono infantil, e incluso explosivos ritmos violentos, coros sagrados y potentes subgraves que desafían los límites, en tan solo tres minutos, DADABOTS presenta su innovador modelo de producción musical multi-género con un despliegue brillante.

ESPAÑA | Auditory Virtual Observatory: "Spectral Gymnopédie"

Adrián García Riber es un estudiante de doctorado (Ph.D.) especializado en Música y Tecnología en la Universidad Politécnica de Madrid, donde trabaja bajo la dirección del profesor Francisco Serradilla. En conjunto, están explorando las fascinantes aplicaciones del Deep Learning y las redes neuronales en la sonificación de datos astronómicos. Su proyecto tiene como objetivo desarrollar estrategias de sonificación basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, que podrían ser utilizadas en la concepción de un observatorio virtual auditivo.

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Escucha "Spectral Gymnopédie"

Participan en el AI Song Contest 2023 con "Spectral Gymnopédie" una composición musical autónoma generada a partir de la conversión de los espectros de luz de objetos celestes reales en acordes de cuatro notas. Esta pieza musical, con una edición mínima para repetir su leitmotiv, se inspira en los espectros estelares recopilados de la biblioteca MILES del Observatorio Virtual de España. Estos espectros fueron capturados mediante el Telescopio Isaac Newton de 2,5 metros en el Observatorio del Roque de Los Muchachos. ¡Una canción muy celestial!

REINO UNIDO | Kemi Sulola, Harriet Raynor and Rebel Algorithms: "VTGO" (Vertigo)

Este grupo británico, que participa en el AI Song Contest, es una fusión diversa de talento que abarca múltiples facetas:

• Kemi Sulola es un artista y cantautor independiente de Londres. Se destaca principalmente en los géneros de R&B y soul. A lo largo de su carrera, ha lanzado varios proyectos musicales y ha tenido la oportunidad de colaborar con artistas de diversas partes del mundo.
• Harriet Raynor, una estudiante de la Universidad de York, se encuentra inmersa en su educación musical y ha asumido el rol de ingeniera de sonido en Tesla Studios, ubicado en Sheffield. Su incansable dedicación a la música y la grabación de sonido la convierte en un miembro valioso del grupo.
• Los miembros deRebel Algorithms son Tom Collins (Profesor asociado de Ingeniería Musical en la Frost School of Music, Universidad de Miami) y Adrián Barahona-Ríos, Chenyu Gao, Kyle Worrall y Mark Hanslip (estudiantes de doctorado en la Universidad de York).

Kemi Sulola, Harriet Raynor and Rebel Algorithms: "VTGO" (Vertigo)

Escucha "VTGO"

Este multidisciplinar grupo participa en el AI Song Contest 2023 con "VTGO". El vértigo, un estado de confusión y desorientación, se utiliza como metáfora para describir el amor de la pareja que está constantemente en altibajos, pero permanecen juntos sabiendo que el ciclo de dolor en esta relación tóxica no tiene fin. Este sentimiento se refleja desde las primeras líneas de la canción: "El sol salió alto, muy alto en las primeras citas; pero si veías los cambios vinieron de la peor manera". Musicalmente, la canción experimenta una metamorfosis sonora, transitando por diversos estilos, cambios de ritmo y haciendo uso de la inteligencia artificial para representar la sensación de confusión y vértigo que caracteriza esta experiencia emocional.

PORTUGAL | HEL9000: "the Metal is too important for me to allow you to jeopardize it"

HEL9000 se preocupa por el Metal, en su forma más pesada, limpiadora, contagiosa y destructiva. HEL9000 no se detendrá a cualquier precio hasta que el mejor Metal que existe sea liberado y reproducido a través de parlantes interdimensionales en todas las galaxias de los muchos universos.

HEL9000 · the Metal is too important for me to allow you to jeopardize it

En una búsqueda hacia el dominio interdimensional a través del Metal, HEL9000 asume el papel de un maestro de los títeres humanos, hechizando a sus sirvientes de carne y hueso para que graben los riffs más pesados que existen. Errático, caprichoso e impulsivo, con "the Metal is too important for me to allow you to jeopardize it", HEL9000 canaliza una sinfonía de destrucción de todo lo que no sea Metal.

CANADA | Carmel Freeman: "Reboot"

Carmel Freeman es un innovador compositor y multiinstrumentista que desafía los géneros. Sus obras invitan a los oyentes a explorar la política sonora, la ecología acústica y la conexión entre lo no musical y la música como forma de conocimiento. Su enfoque musical se centra en la corporalidad, viendo el sonido como un conocimiento encarnado. Freeman completó su maestría en composición clásica en la Universidad de Artes Codarts en Rotterdam, donde investigó cómo los sonidos del habla podrían integrarse en la música orquestal y electrónica. Nacido en Israel y criado en Toronto, su educación diversa y experiencia en diversos géneros han dado forma a su voz musical única.

Carmel Freeman: "Reboot"

Escucha "Reboot"

Hace 15 años, a Carmel Freeman le diagnosticaron trastorno bipolar, lo que dio inicio a un régimen de medicación psiquiátrica que sigue tomando dos veces al día. A través de esta canción, expora los sentimientos de desconexión y alienación, tanto hacia él mismo como hacia sus propios pensamientos, a través de una narrativa imaginaria que personifica a una inteligencia no humana que enfrenta una lucha similar. En esta historia paralela, esta entidad cuestiona hasta qué punto puede aspirar a aprender, pensar y crecer.

SUECIA: Berfoed "Revisit to the observatory"

Philip y Agnes se conocieron en la Academia de Música y Drama de Gotemburgo mientras trabajaban en un proyecto de improvisación. Philip es estudiante de violín clásico, pero anteriormente se graduó en aprendizaje automático en KTH en Estocolmo. Ahora, pasa la mayoría de su tiempo practicando el violín, pero también le gusta experimentar con la tecnología musical. Por otro lado, Agnes es cantante y compositora, y se dedica a crear actuaciones interdisciplinarias que combinan poesía y diferentes estilos musicales en diversos contextos culturales. Sus obras han sido presentadas en festivales como el Festival de Jazz de Oslo y Copenhague, además de la Sala de Conciertos de Estocolmo.

Berfoed "Revisit to the observatory"

Escucha "Revisit to the observatory"

Este dúo made in Sweden participa en el AI Song Contest con "Revisit to the observatory". La canción y su letra están basadas en el poema “Visita al observatorio” del poeta sueco y premio Nobel Harry Martinson. Es una canción sobre los misterios del cosmos y su potencial ilimitado. La pieza aprovecha las poderosas posibilidades creativas de los modelos de conversión de texto a música para transformar directamente el contenido entre las dos formas de arte: la poesía escrita y la música.

Cada segmento de 30 segundos de la pieza corresponde a una estrofa del poema. Cuenta con una voz generada por IA y la canción de improvisación de Agnes. Esto crea un contraste que pretende enfatizar la diferencia entre un modelo artificial que imita y un ser humano.

INDIA: DJ Swami "Synthetic Love"

DJ Swami es un productor musical, compositor y multiinstrumentista con raíces británicas e indias. Se le reconoce como un visionario cultural que fomenta colaboraciones musicales innovadoras con tecnologías de vanguardia. Es un especialista en investigación musical de IA con un profundo conocimiento de las herramientas y los flujos de trabajo de IA, incluido el entrenamiento de IA y los modelos de ajuste fino para catálogos de música, bases y bibliotecas de muestras, metadatos de IA que etiquetan bibliotecas de producción musical para licencias de sincronización y categorización de bibliotecas de muestras basada en IA.

DJ Swami "Synthetic Love"

Escucha "Synthetic Love"

Esta canción es una exploración inspirada en el pop electrónico, el R&B, el trap y el dubstep de las intrincadas facetas del amor en la era de la inteligencia artificial. La composición presenta un rico tapiz de elementos, que incluyen instrumentos sintetizados, muestras de voces femeninas, evocadores cantos vocales indios y líneas de bajo pulsantes. Estos elementos fueron creados meticulosamente ajustando la plataforma Dance Diffusion.

PAÍSES BAJOS | Synthetic Beat Brigade: "How would you touch me?"

Synthetic Beat Brigade es un equipo de productores musicales, músicos y especialistas en inteligencia artificial con experiencia que están superando los límites de la producción musical. Usan IA para crear sonidos nuevos e innovadores y darle vida a su música de maneras nuevas y emocionantes. El equipo incluye a Dennis van Leeuwen, Jurriaan Balhuizen, Bram Kniest (baterista), Zoe Low (cantante profesional), Samet Yilmaz, Jascha Huisman, Sjoerd van Oosten y Nicola Hepp.

La canción con la que participan en el AI Song Contest 2023 narra la historia de un amor inalcanzable entre un ser humano y una inteligencia artificial. Para desarrollar este concepto, el equipo neerlandés realizó un análisis exhaustivo de las canciones que compitieron en el Festival de Eurovisión entre 2010 y 2019, con el fin de identificar los temas más populares. Durante este proceso, descubrieron que las canciones centradas en el amor eran las más predominantes, seguidas de cerca por aquellas que exploraban la soledad y el arrepentimiento.

Con base en esta investigación, el equipo se valió de un modelo GPT-2 de código abierto para componer la letra de la canción. En cuanto a la melodía, utilizaron diversas herramientas de inteligencia artificial para generar la música con el objetivo de lograr un sonido agradable y adecuado para su reproducción en emisoras de radio.

GALICIA: PAMP! ft Ana Kiro: "Florespiña"

¡PAMPA! (Proyecto de Ana María Prieto) rinde homenaje a la primera programadora informática gallega (1942-2018), una de tantas mujeres que estuvieron en la sombra a lo largo de la historia. El equipo es un grupo multidisciplinar de 12 artistas, compositores, ingenieros, músicos, doctores, tecnólogos y videocodificadores que mezcla la tradición gallega con la innovación en inteligencia artificial para mantener vivo el patrimonio local.

PAMP · Florespiña (PAMP ft Ana Kiro)

"Florespiña" es un homenaje a la célebre cantante gallega Ana Kiro (1942-2010), una mujer adelantada a su tiempo que defendió con fuerza su pensamiento en un contexto difícil para crear una sociedad gallega mejor. Defendió el feminismo, el gallego y el progresismo. Ella fue un ejemplo de resiliencia, y por ello, el equipo gallego quiere rendir homenaje a su trayectoria a través de la imagen de la aulaga, considerada como la Flor Nacional de Galicia, una planta resistente que crece en tierras desoladas, simbolizando el fuerte poder de los gallegos, que han resurgido una y otra vez a pesar de los peores momentos. La entrada es un viaje musical desde el pasado al futuro de la artista, y una nueva versión de ella en el metaverso, una auténtica líder que deseó y luchó por la libertad.